Machine Learning aplicado a Precios de Transferencia
La nueva frontera del control fiscal no es más regulación…
es más inteligencia de datos.
El Machine Learning permite:
🔎 Detectar comparables inconsistentes
📉 Identificar márgenes fuera de rango intercuartílico
🌍 Analizar operaciones entre vinculadas en múltiples jurisdicciones
💸 Predecir riesgos de ajuste antes de una fiscalización
Hoy la ventaja no está solo en el estudio técnico.
Está en el análisis predictivo de grandes volúmenes de información financiera global.
Las administraciones tributarias ya están usando algoritmos para:
✔️ Cruzar bases internacionales
✔️ Detectar erosión de base (BEPS)
✔️ Identificar estructuras de planeación agresiva
En Precios de Transferencia, el que domina los datos…
domina el riesgo.
Tu estudio de Precios de Transferencia está preparado para una fiscalización basada en datos?
En ABCasesoriasTAC integramos:
✔️ Análisis técnico normativo
✔️ Evaluación de riesgo fiscal
✔️ Enfoque preventivo
✔️ Herramientas de analítica y Machine Learning
No solo cumplimos la norma.
Anticipamos contingencias
ANALÍTICA SIRVE PARA
•PREDECIR
•ANTICIPAR
•ANALIZAR
•ENTENDER COMPORTAMIENTO PROPIO Y DE LOS COMPARABLES
Acerca de la base de datos de finanzas de la empresa de RoyaltyRange para las búsquedas de comparables de precios de transferencia
Está diseñada específicamente para búsquedas de comparables de precios de transferencia.
Esto hace que sea más rápido, más fácil y más eficiente para datos comparables con el propósito de un análisis de precios de transferencia
Se cuenta con Datos globales de más de 10 millones de empresas.
Información financiera detallada, como pérdidas y ganancias, balance general y ratios financieros. permite diferentes filtros de búsqueda convenientes para los precios de transferencia
Datos enriquecidos, como COGS, ganancias brutas, FTE e inventarios
Kris (Kestutis) Rudzika,
